AI 模型基礎素養

開放權重跟開源差在哪？你以為在挑模型，其實在挑合約

開放權重（open weights）指廠商把訓練完成的模型參數公開釋出，讓人下載、自架、微調；開源（open source）在 AI 上門檻高得多——開放源碼促進會（OSI）2024 年 10 月 28 日發布的開源 AI 定義 1.0 要求同時交出資料資訊、訓練與執行的完整程式碼，以及參數，並給予使用、研究、修改、分享四種自由。本篇拆解這兩個詞差在哪、為什麼幾乎沒有主流模型過得了 OSI 那道門、Apache 2.0 與廠商自訂社群授權對商用的差別，以及實務上真正會卡到你的四個問題。也講開放權重不保證的那一半：不保證可複現、不保證能商用、不保證跑得動、不保證明年還在。