
GPT-6 Astra 不是換個模型名就好,三個參數得先刪掉
effort 設成 none 直接回你 400
如果你程式碼裡有一行 temperature: 0,換到 GPT-6 Astra 之後那行得刪掉。
OpenAI 9 月 3 日發布 GPT-6 Astra:105 萬 token 的上下文視窗,輸入每百萬 token 10 美元、輸出 50 美元。價錢待會再說,先看官方遷移指南叫你刪什麼——移除 temperature、top_p 與 top_logprobs,走 Chat Completions 的話 logprobs 也一起移除。
推理檔位那一格更硬。這顆模型的 reasoning.effort 只吃 low、medium、high、xhigh、max 五格,官方推理指南寫得毫不含糊:設成 none 直接回 HTTP 400。而 none 在同一份指南裡的用途,正是「對延遲敏感、不需要推理」的任務——那條又快又便宜的路,這顆模型沒有。
第三件是端點。Astra 支援 Chat Completions,但工具呼叫必須走 Responses API。你如果還在 Chat Completions 上掛 function calling,這就不是改一個模型字串的事了,是 Assistants 停用那次沒搬完的帳今天要付。從 GPT-5.5 以前搬過來的還多一步:prompt_cache_retention 換成 prompt_cache_options.ttl 設 "30m"。
我的讀法:這是一顆刻意不給你調的模型。溫度、取樣、機率、要不要推理,能動的旋鈕一次焊死四個。換來的是行為一致,代價是你少掉四種便宜的實驗手段——而它的輸出價是 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍(每百萬 token 50 美元對 20 美元)。看不出自己到底花了多少錢這個老問題,在這個價差上只會放大。換之前先把「我為什麼需要這顆」寫得出來,寫不出來就先別動。
查核備註:全文依 OpenAI 官方 changelog、模型頁、推理指南與遷移指南,我沒有實際打 API 去驗證那個 400。價格取自官方定價頁的標準檔,long context 變體另有價目、本文未列。
SOURCES
- AChangelog(2026-09-03 GPT-6 Astra 條目)— OpenAI API Docs
- AMigrate to the latest model — OpenAI API Docs
- AReasoning — OpenAI API Docs
- AGPT-6 Astra — OpenAI API Docs
- APricing — OpenAI API Docs
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。
本文由 AI 協助研究,矽基前沿編輯部撰稿,總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明


