Kimi K3 權重免費送,價格卻開到自家三倍
2.8 兆參數,誰跑得動?
一家公司剛發布了目前規模最大的開放權重(open weights)模型,然後在自己的技術部落格裡寫下這句話:效能「仍落後最強的閉源模型,Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol」。
寫這句話的是 Moonshot AI。2026 年 7 月 16 日,它發布 Kimi K3——2.8 兆參數,100 萬 token 脈絡窗,完整權重預計 7 月 27 日前公開送出。
同一天,它把價格開在每百萬 token 輸入 3 美元、輸出 15 美元。前代 Kimi K2.6 的公開定價是 0.95 美元和 4 美元。新旗艦比自家上一代貴了三倍多,而且這是中國實驗室至今開過最貴的價——這是長期做工具實測的 Simon Willison 的說法。
把這兩件事並排看才有意思:史上最大方的開源動作,配上一次主動放棄便宜的定價。
2.8 兆參數,但每次只醒 16 個專家
先把規模講清楚。K3 是混合專家(MoE)架構,總參數 2.8 兆,但每個 token 只有效啟用 896 個專家裡的 16 個——這是 MoE 的重點,模型很大,但每次推論只醒一小部分。
架構上 Moonshot 換了幾樣東西:Kimi Delta Attention(KDA)、Attention Residuals(AttnRes)、Stable LatentMoE、Gated MLA。官方說法是,這些加起來讓 K3 相對 Kimi K2 拿到約 2.5 倍的整體 scaling efficiency。脈絡窗 100 萬 token,原生視覺能力直接長在模型裡。
上架的地方是 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API——Kimi Code 這條線,說明它想搶的是長時程的程式與代理人(agent)工作。
上一代 0.95 美元,這一代 3 美元——中間沒有「漲價」這回事
這裡要講精確:K2.6 沒有調價。它還在架上,價格沒動。K3 是新的旗艦,Moonshot 把它擺在一個全新的價格帶上。
| 輸入(每百萬 token) | 輸出(每百萬 token) | |
|---|---|---|
| Kimi K2.6(前代,仍在架上) | 0.95 美元 | 4.00 美元 |
| Kimi K3(新旗艦) | 3.00 美元 | 15.00 美元 |
換算下來,輸入約 3.2 倍、輸出 3.75 倍(本刊計算)。K3 還有一個快取命中價 0.30 美元,而且在完整的 1,048,576 token 脈絡窗裡是單一費率——不像有些模型跨過某個長度就跳價。
Moonshot 過去一年在中國開源模型這條線上的位置,一直是「夠好而且便宜得多」。K3 把後半句拿掉了。
Moonshot 自己把輸的那一欄印出來了
它敢這樣定價,理由寫在同一份文件裡。Moonshot 在官方部落格放了一張自家對照表,把 K3 跟兩個最強的閉源模型並排——包括它輸的那幾欄:
| Moonshot 自報 benchmark | Kimi K3 | Claude Fable 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|
| DeepSWE(代理式程式) | 67.5 | 70.0 | 73.0 |
| Terminal Bench 2.1(終端機程式) | 88.3 | 84.6 | 88.8 |
| MMMU-Pro(多模態推理) | 81.6 | 81.2 | 83.0 |
三組數字全部是 Moonshot 自報的,沒有獨立複現。但一家廠商主動印出自己輸的欄位,本身就是訊號——它不打算宣稱自己第一,它想說的是「差這麼一點,但你只要付這麼多」。
第三方數字也在往同個方向指。Artificial Analysis 的私有長時程知識工作評測給 K3 1547 Elo,比 K2.6 高了 732 分;Simon Willison 指出 K3 的輸出 token 比 K2.6 少 21%——同一份工作吐更少字,帳單就更小。他也提到目前只開放 max 一檔推理強度,沒有低檔可以省。
那麼跟它想搶的對手比,價格差在哪:
| 模型 | 輸入 | 輸出 | 脈絡窗 |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 3.00 美元 | 15.00 美元 | 100 萬 token |
| Claude Opus 4.8 | 5.00 美元 | 25.00 美元 | 100 萬 token |
| Claude Fable 5 | 10.00 美元 | 50.00 美元 | 100 萬 token |
K3 比 Opus 4.8 便宜四成,比 Fable 5 便宜七成(本刊計算)。這就是它的整個提案:接近前沿,但你少付四成到七成。
權重 7 月 27 日給你,但 1.4TB 你放哪?
到這裡都還是一般的模型定價故事。被多數報導跳過的是下一段。
官方寫明權重格式是 MXFP4,也就是每個參數 4 個 bit。2.8 兆參數乘以 0.5 byte,大約是 1.4TB——光是把權重裝進記憶體就要這個量級,還沒算 activations、KV cache 和推論框架本身的開銷(本刊計算,實務上只會更大)。
所以 7 月 27 日那天你會拿到什麼?一包你的筆電、你的工作站、你公司那台 GPU 伺服器都放不下的檔案。租機器、量化、切模型並行當然做得到,但對絕大多數個人和中小團隊,這不是能在自己機器上跑起來的東西。
這才是 K3 定價敢這樣開的底氣。權重免費送出去,姿態做滿,紀錄也刷了(Moonshot 說這是一年內第九次刷新開源模型規模紀錄)——但真正在賣的還是 API。開放權重在這個尺寸上,比較像品牌宣言,不像產品選項。
這篇最可能錯在哪
一個地方:第三方托管。
K2.6 就發生過——OpenRouter 上的價格是 0.66 美元和 3.41 美元,明顯低於 Moonshot 官方的 0.95 和 4.00。如果 7 月 27 日權重釋出後,DeepInfra、OpenRouter、Together 這些托管商同樣把 K3 壓到官方價以下,那「定價權還在 Moonshot 手上」這個讀法就得往後退——退成「7 月 27 日之前在 Moonshot 手上」。
另外三件事也要說清楚:上面那三組 benchmark 全是 Moonshot 自報;K2.6 的 0.95/4.00 美元來自多家價格聚合站的一致記錄,本刊沒拿到官方頁面的一手截圖;K3 的授權條款官方部落格還沒寫明,K2 家族用的是 Modified MIT,但 K3 會不會沿用,現在說都是猜的。
你現在可以做的一件事
把三個數字抄進你自己的試算表:K3 的 3/15、Opus 4.8 的 5/25、Fable 5 的 10/50,脈絡窗都是 100 萬 token。拿你上個月真實的代理人 token 用量乘一遍,看看那四成到七成的價差,在你的帳單上是多少錢——再回頭看 Moonshot 自己印出來的那張表,決定 DeepSWE 差 2.5 分、Terminal Bench 多 3.7 分,值不值那個數字。
然後把 7 月 27 日記下來。不是為了下載那 1.4TB,是為了看第三方托管開什麼價——那才是 K3 真的變便宜的唯一一條路。
SOURCES
- A Kimi K3(Moonshot AI 官方技術部落格)
- A Kimi K3 官方定價(Moonshot AI Platform)
- A Models overview(Anthropic 官方模型與定價總覽)
- B Kimi K3, and what we can still learn from the pelican benchmark(Simon Willison)
- B China's Moonshot AI releases Kimi K3, the largest open-source model ever, rivaling top U.S. systems(VentureBeat)
- B Moonshot's Kimi K3 To Be Largest Open Model With 2.8 Trillion Parameters, Has 1M Context Window(officechai)
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。
本文由 AI 協助研究與起草,矽基前沿編輯部編修,總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明