代理工作日是什麼？3.1 這個數字，量的是機器跑了多久

OpenAI 9 月 8 日說，自家研究組織每一個人類工作日對應 3.1 個「代理工作日」（agent-workday）。接下來幾天你會看到它被轉述成「AI 讓他們快三倍」——但官方把換算方法整段寫出來了，分子是代理跑掉的時數，分母是人頭乘八小時，兩邊都不是產出。

代理工作日（agent-workday）是把 AI 代理的執行時間換算成人類工作日的單位：把所有合格代理的執行時數加總，除以八小時。它量的是機器運轉了多久，不是完成了多少事。

廠商講產能正在往這個形狀走：不講「省了幾個人」，改講一個聽起來很硬的比值。

分子：平行跑的每一個都算一份

OpenAI 的方法說明寫了四件事。執行時數用伺服器連線事件與用戶端遙測估算牆鐘時間；同一輪對話裡兩個伺服器事件相隔超過 30 分鐘，那段空檔不算；程式化的自動流量（codex exec、標題生成、記憶整併、內部評測、測試流量）排除；子代理各自算一個代理，自動審查開的執行緒也算。

最後那條是關鍵。同時開四個代理跑一小時，分子拿到的是四個代理小時，不是一個。這個單位天生隨並行度膨脹，而並行度正是同一份報告裡在成長的東西。

分母：人頭乘日曆日，不是實際工時

分母簡單到得看清楚：研究組織每一個人、每一個日曆日，一律算八小時，官方寫的理由是「為了尺度一致」。它不是這些人真的工作的時數，也不扣掉當天沒用代理的人。整條線取 28 天移動平均、排除公司假日。

所以 3.1 的意思是：以 8 月中的口徑，機器的牆鐘時數是人頭時數的 3.1 倍。這跟研究產出加速幾倍是兩件事——OpenAI 自己在同一份報告裡寫了「整體進度大概不會跟上這些特定指標」。

第二個標本：Anthropic 的單位不同，警語一樣

	數字	分子是什麼	廠商自己標的限制
OpenAI（2026 年 8 月中）	3.1 代理工作日／人類工作日	代理牆鐘時數 ÷ 8 小時	「整體進度大概不會跟上這些特定指標」
Anthropic（2026 Q2）	每位工程師每日合併程式碼是 2024 年的 8 倍	程式碼行數	「幾乎確定高估了真正的生產力增益」
Anthropic（2026 年 3 月）	產出約 4 倍	130 名研究團隊員工自評的中位數	「我們認為真實提升要低一些」

三個數字、三種分子，沒有一個是「完成的工作」。而三個限制全部是廠商自己寫在同一頁上的。

四題問完再引用

我的讀法是，這些都不是產能數字，是使用量數字。 兩家自己都標了邊界，把數字搬走的人一個都沒標。

我自己的門檻是四題全部答得出來才引用：分子量的是什麼（時數、行數，還是自評）？分母是誰、怎麼算（實際工時，還是人頭乘日曆日）？平行跑的算幾份？廠商自己標了哪些限制？營收那一側的同一套問法在「$1M ARR」怎麼讀，Anthropic 那份揭露六月拆過。

同一份報告裡有一格數字沒有分母問題：8 月中，OpenAI 研究組織的中位數研究員每天用掉超過 600 美元的推論，第 90 百分位超過 7,000 美元（照 API 零售價換算）。那個是錢，不是比值。你自己那一頭花了多少，在編碼工具的成本可見度。

查核備註：兩家的數字與方法說明都取自官方頁面，我沒有向任何一家求證，也沒有能力複驗任何一個數字。Anthropic 那個 4 倍是自評問卷，樣本與問法官方未完整公布。