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975B 縮成 276B，新的 Inkling 只點亮 12B
這一版你可能真的自己跑得動。
總參數從 9,750 億縮到 2,760 億，每次推論啟用的參數從 410 億掉到 120 億。這是 Thinking Machines Lab 7 月 30 日放出的 Inkling-Small：混合專家（mixture-of-experts）架構，官方說在 NVIDIA GB300 NVL72 系統上訓練，原生吃文字、圖像與音訊，權重整包上 Hugging Face，model card 標的授權是 Apache 2.0。
兩週前那一版，我們寫過 Murati 的實驗室把權重整包放出來、真正在賣的卻不是模型。這一版沒有動那門生意，動的是你這邊的門檻。
官方自報的跑分（effort=0.99）：SWEBench Verified 80.2%、GPQA Diamond 89.5%、AIME 2026 95.5%、IFBench 82.2%、Humanity's Last Exam（純文字）31.6%。官方對這一版的一句話是「以四分之一的大小達到與 Inkling 相當的表現」。
👉 對你的差別在兩個數字要分開看。啟用參數從 410 億掉到 120 億，決定的是每產生一個 token 要算多少；總參數 9,750 億掉到 2,760 億，決定的是權重要放得下多少。本刊照 4-bit 量化換算，光權重大約 138GB（依參數量換算，非官方數字；兩週前那版我們算出來是 488GB）。單張消費級顯卡還是放不下，但這已經是一台伺服器或幾張專業卡的量級，不是資料中心的量級——「開放權重」對你從新聞變成選項，差的通常就是這一步。
生意那頭一個字沒改。官方同一頁開了 Tinker 上的微調與 Tinker Playground 的聊天，並說 Inkling 與 Inkling-Small 在 Tinker 有限時折扣。權重免費、工具收費，這是本刊 7 月 20 日拆過的開放權重五張收銀台裡最直白的那一張。
本篇是對官方發布頁與 Hugging Face model card 的檢視，本刊沒有下載權重實測，跑分全部是官方自報。
SOURCES
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用，不可當事實。
本文由 AI 協助研究與起草，矽基前沿編輯部編修，總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明
