我的提示詞會被拿去訓練嗎？訓練、保留、真人看是三件事

同一顆模型、同一張官方價目表，兩格價錢差 12.5 倍。差的不是效能，是一句授權。

Meta 的 Model API 定價頁上，muse-spark-1.3 標準檔輸入每百萬 token 1.25 美元、輸出 4.25 美元。contributor 檔輸入 0.10、輸出 0.20，換取使用你的提示詞與完成內容訓練未來 Meta 模型的授權。輸入差 12.5 倍、輸出差 21.25 倍、快取輸入差 75 倍。

資料換折扣：服務商把「能不能拿你的提示詞與輸出去訓練模型」做成價目表上的一格。它跟「會不會被保留」「會不會有真人讀到」是三件互相獨立的事。

訓練、保留、真人看，是三個不同的問題

訓練是拿你的內容去改模型的權重。保留是把你的內容存在某處一段時間。真人看是有工程師或標註人員讀得到。要訓練通常得先保留，但保留不等於會拿去訓練。

OpenAI 寫得最直白：送進 API 的資料不會被用來訓練模型，除非你明確選擇分享；濫用偵測日誌預設保留最長 30 天。不訓練，但有保留。

Anthropic 的文件寫，保留的資料未經你明確許可絕不會用於訓練，對話內容預設不保留。例外是 Covered Models，要求 30 天保留。挑模型的那一刻，你同時也在挑保留期。

三種形狀

第一種是明碼標價。 Meta 的 contributor 檔。

第二種是藏在「免費」裡。 Google 的 Gemini API 條款把免費層與付費層分開寫。免費層：Google 會用你的內容與回應「來提供、改進與開發 Google 的產品」，真人審閱者可以讀取。付費層：不會用來改進產品，只為偵測違規留存有限時間。免費不是打折，是另一份合約。

第三種是寫在預設值裡。 OpenAI 與 Anthropic 的 API 預設都不拿去訓練。出事的地方在於那個開關可能被團隊裡的另一個人打開，而帳單上看不出差別。

你自己查得到的七件事

1. 這一格是預設開還是預設關，誰有權限打開它。
2. 免費或便宜那一格的條款，是不是另一份。
3. 範圍到哪裡：只有提示詞與輸出，還是連上傳的檔案都算。
4. 保留多久、為什麼留。
5. 有沒有真人讀得到。
6. 關掉之後，已經進去的資料算什麼。
7. 你有沒有資格替別人決定。

兩條最容易漏掉的邊界

轉售平台上的條款不是同一份。 同一顆模型放在 Amazon Bedrock 或 Google Cloud 上賣，資料處理者是雲廠商而不是模型商。

「零保留」也有例外。 Anthropic 的文件寫，法律要求的情況、或被自動信任與安全系統標記的內容，仍可能被保留最長兩年。零保留是預設，不是保證。

便宜那一格的限速，就是它的用途說明書

contributor 檔每分鐘 100 次請求，標準檔是 3,000 次，吞吐量差 30 倍。

我的讀法是：便宜那一格不是給生產環境跑的，它要買的是一個人跟代理慢慢來回的過程——那正是訓練代理最值錢的資料。限速比條款更誠實地說出了他們想買什麼。

這跟點數什麼時候會不見、月費看不出你其實花了多少是同一類問題：帳單上的數字從來不是全部的成本。

如果要一條記得住的規則：能公開的用便宜那一格，不能公開的用貴的那一格。你多付的價差，就是「不能公開」的標價。

查核備註：四家的條款細節取自各自的官方文件，是我 2026 年 9 月 5 日讀到的版本。倍數與吞吐量差距是我拿官方數字相除得出的。我沒有實測任何一家的保留或刪除行為；本文不構成法律意見。