讓 Cowork 讀你的檔案:摘要、初稿、改寫

上一課你給了 Cowork 一個任務。這一課要解鎖它真正厲害的地方：它能讀你的東西。

一般的聊天 AI 只能聊它訓練時看過的通用知識。它不知道你公司的產品、你上週的會議、你正在寫的那份提案。但 Agent 可以——只要你把資料給它。

Agent 最大的價值，不是它知道得比你多，而是它能讀「你的」資料、在「你的」脈絡裡幫你做事。

為什麼「讀你的素材」是分水嶺

比較兩種用法：

憑空生成:你說「幫我寫一封產品更新公告」。它寫得出來，但內容是泛泛的——因為它不知道你更新了什麼。你得花很多力氣來回補資料。

讀素材再生成:你說「讀這份 release-notes.md，根據裡面的更新，寫一封給客戶的公告，語氣親切一點」。它有了真正的內容，寫出來的東西你改兩句就能用。

差別是天跟地。你給的脈絡越多，它幫你省的力越多。 這也是為什麼 Agent 能讀檔這件事，比它「很會寫」更重要。

三種最值得馬上用的場景

摘要:把長的變短。一份 30 頁的報告、一個落落長的 email thread、一份會議逐字稿——讓它讀完，給你「我真正需要知道的五點」。

初稿:把素材變成文件。讀你的筆記，寫成提案;讀數據，寫成週報;讀產品規格，寫成 FAQ。它出第一版，你來定稿——這比從白紙開始快太多。

改寫:把一個版本變成很多版本。同一則消息，改成給主管的、給客戶的、發在社群的。讀一次素材，一次給你三個版本。

每一種，交代方式都一樣：先指出素材在哪，再說要做成什麼。 這跟上一課的原則完全一致。

開始之前：想三秒鐘，這份資料能給嗎

讓 Agent 讀資料很方便，但有一個習慣要從現在養成：給之前，先想這份資料敏不敏感。

• 可以放心給的:公開資料、你自己的草稿筆記、產品說明、已經對外的內容。
• 要先想一下的:客戶個資、員工資料、還沒公開的財務數字、合約。

這不是說敏感資料一定不能用，而是你該知道自己在做什麼：這份資料會被傳到哪、公司有沒有規定、需不需要先去識別化。如果你在公司用，先問清楚內部政策。

這一課先用不敏感的素材練手感。等到上手階段的「權限與安全」，我們會把「它能碰什麼」整套講清楚。

動手：把這一課變成一個真任務

挑一份你手邊真的有、又不敏感的素材。可能是：

• 一篇你存著還沒讀的長文 → 叫它給你重點摘要。
• 一份你開了頭的提案筆記 → 叫它擴寫成完整初稿。
• 一則你寫好的內部公告 → 叫它改寫成對外版本。

交代清楚「素材在哪、要做成什麼、放哪裡」，然後一樣：拿到成果先檢查。摘要會不會漏掉關鍵？初稿有沒有自己編出原文沒有的東西？改寫有沒有改掉原意？

你會開始發現：它越懂你的脈絡，你越省力;而你唯一要花心思的，是把素材給對、把成果驗好。

入門到這裡告一段落

兩課下來，你已經能：派任務、給素材、拿成果、做驗收。這已經足以讓 Cowork 開始幫你省時間。

接下來的上手階段，要把品質往上拉一個檔次。第一件事最關鍵：怎麼把任務講清楚——因為你會發現，同一個任務，交代得好不好，結果差非常多。

林子睿（編輯：廖玄同），《讓 Cowork 讀你的檔案:摘要、初稿、改寫》，矽基前沿 [Si]gnals，2026-06-19。https://signals.tw/articles/cowork-your-files/