
思考強度(effort)是什麼?沒設定的人,跑的是原廠那一檔
官方對有些模型建議的,不是那一檔
我今天把三家的官方文件並排讀了一遍,只想弄清楚一件事:那個叫 effort 的參數,我不設會怎樣。
最意外的一格在 Anthropic 的文件裡。同一頁上,Claude Sonnet 4.6 的預設值寫著 high,建議卻是「medium」。Claude Opus 4.7 的預設值一樣是 high,建議卻是從 xhigh 起跳。一顆建議調低、一顆建議調高,兩顆的預設值是同一格。
意思是:這兩顆模型,你不動手,跑的都不是官方自己建議的檔位。
思考強度(effort) 是模型廠給的一個參數,決定模型回答一次請求時願意花掉多少 token。它調的不是模型大小——同一顆模型,你只是告訴它願意投入多少工作量。而那些多出來的 token,進的是輸出那一格的帳單。Anthropic 叫它
effort,OpenAI 叫reasoning.effort,Google 叫thinking_level。
這件事的原理我們七月寫過。
三家的名字不一樣,預設值也不一樣
Anthropic 的參數是 output_config.effort,五格:low、medium、high、xhigh、max。API 預設是 high。
OpenAI 的參數是 reasoning.effort,支援的值「視模型而定」。GPT-5.5 預設 medium。
Google 的參數是 thinking_level,逐顆模型各自一格:Gemini 3.8 Flash、3.7 Flash、3.5 Flash 都是「On (medium)」,3.5 Flash Lite 是「On (minimal)」,2.5 Flash Lite 是「Off」。
它花的是輸出那一格的錢
Anthropic 寫 effort 影響回應裡的所有 token:文字、工具呼叫、以及思考。OpenAI 寫推理 token 以輸出 token 計費。Google 寫回應的價格是輸出 token 加思考 token 的總和。
輸入那一格是你送進去的東西,長度你自己看得到;輸出那一格是模型自己決定要花多少,而 effort 就是你對那個決定唯一的發言權。
骨頭:預設值不是官方建議值
不是每顆都對不上。同一份文件對 Claude Fable 5.1、Opus 5 與 Sonnet 5 寫的是「從預設的 high 開始」。所以只有一個動作可以做:你用的那顆,逐顆去查。
如果你把 effort 設定從上一顆模型搬過來,官方要你在自己的評測上重跑一次 effort 掃描。medium 在兩顆模型上不是同一個東西。
調低會少做什麼
Anthropic 列出低檔位的具體行為:把多個動作併成比較少次的工具呼叫、不先講計畫直接動手、做完只給簡短的確認訊息。
我的讀法是,對代理流程來說這比「字變少」嚴重得多——少叫一次搜尋,少掉的是一份證據。
改這一格會不會打掉快取
會。Anthropic 寫明:在請求之間改 effort,不保留先前輪次的快取前綴。如果你靠提示快取撐一段長對話,就在開場選一格、全程不要動。
支援逐訊息改的模型有一條專門的路:帶 beta header mid-conversation-output-config-2026-07-01,前面的快取前綴照樣命中。目前寫在文件上的是 Claude Fable 5.1、Mythos 5.1 與 Opus 5。
五個你自己查得到的問題
- 這顆模型的預設是哪一檔,官方建議是哪一檔,兩者一不一樣。
- 這一檔進的是輸入還是輸出那一格的帳。
- 改了會不會打掉快取,有沒有中途改的辦法。
- 最低檔會不會連工具都懶得叫。
- 高檔位有沒有配套的硬上限。 Anthropic 寫
max_tokens是「思考加回應文字」的總量硬上限,官方給的起手值是 64k。
它不保證什麼
它不是 token 預算。 effort 是行為訊號,不是嚴格的 token 上限。
它不保證回應變短。 Anthropic 對 Opus 5 明寫,要短就在提示詞裡要求。
檔位不是每顆都齊。 不是每個支援 max 的模型都支援 xhigh。
介面上通常看不到自己在哪一檔。 我只查到 Anthropic 寫 Sonnet 5 在 Claude API 與 Claude Code 上都預設 high。
我還沒查到答案的是差價。三家都沒有公布「同一題在 low 與 max 各燒多少 token」的官方數字。
查核備註:本篇是文件檢視,以我 2026-09-06 讀到的版本為準,我沒有實際呼叫任何一家的 API 去比較各檔位的 token 用量或成本。三家的價目數字本文一個都沒引用。
SOURCES
- AEffort — Claude Docs(Anthropic 官方)
- AReasoning — OpenAI API Docs(OpenAI 官方)
- AThinking — Gemini API Docs(Google 官方)
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。
UPDATE HISTORY
- First published.
- 依 EDITORIAL-SIGNALS §4 長度上限瘦身(2026-09-17 健檢裁示):2045 → 962 漢字,只刪不加——砍暖身段、第二種說法與旁枝;事實、數字、立場與查核備註未新增。砍前全文見 docs/content/signals-submissions/_trim-2026-09-17.md 所指的 git 歷史。
本文由 AI 協助研究,矽基前沿編輯部撰稿,總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明


