諾貝爾得主 John Jumper 離開 DeepMind 投奔 Anthropic——同一週 Shazeer 也走了

重點一：2026 年 6 月 19 日，AlphaFold 共同創造者、2024 諾貝爾化學獎得主 John Jumper 在 X 宣布，將在近九年後離開 Google DeepMind 加入 Anthropic；職位尚未公布。

重點二：同一週，Gemini 共同負責人、Transformer 論文共同作者 Noam Shazeer 也離開 Google，投奔 OpenAI。

重點三：兩起出走分別打在 Google 的「科學 AI」與「核心模型」兩條線上——能力正往 Anthropic 與 OpenAI 集中，而 Jumper 的去向更指出集中的方向是生命科學。

同一週，Google 失去了兩個人。 一個是 AlphaFold 的共同創造者、2024 年諾貝爾化學獎得主 John Jumper；另一個是 Gemini 模型的共同負責人、被視為現代語言模型奠基論文作者之一的 Noam Shazeer。前者於 6 月 19 日（週四）在 X 宣布加入 Anthropic，後者在同一週宣布加入 OpenAI。

Jumper 在貼文裡寫得很平實：「After nearly nine years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic.」他說會先休息一段時間再到任。沒有發布會、沒有產品、沒有數字——只有一句話。外媒把這次離開形容成一次「surprise departure」，因為它緊接在 Shazeer 出走之後落下。

但把這兩起併在一起看，事實就不只是「明星科學家跳槽」。它們分別命中了 Google 最會定義下一代能力的兩條線：一條是 Shazeer 代表的核心模型，一條是 Jumper 代表的科學 AI。同一週，兩條線都在失血，而把缺口補起來的，正是 Google 在前沿模型上最直接的兩個對手。

發生了什麼：一則 X 貼文，近九年任期，職位未明

Jumper 是 Google DeepMind 的副總裁，在公司待了近九年。他與 Demis Hassabis 共同獲得 2024 年諾貝爾化學獎，得獎工作正是 AlphaFold——透過胺基酸序列預測蛋白質的三維結構。

到任何細節都還沒有。Anthropic 與 Jumper 都未公布他在 Anthropic 的具體職位、團隊或時程。外界普遍把這次延攬，讀成與 Anthropic 近期擴張生命科學／計算生物學方向一致，但這是推測，不是公司聲明。

官方那一側維持體面。DeepMind 發言人表示感謝 Jumper 的貢獻並祝福他；Hassabis 回應，AlphaFold 所做到的事「改變了世界」，展示了 AI 用於科學與醫療的可能。這是一次被公開祝福的離開。

值得留意的是節奏。一位諾貝爾級的科學家離開待了近九年的地方，通常會挑一個產品、一個計畫、一個明確的新角色一起對外宣布；Jumper 反而選擇先把離開講清楚、把到任往後推。先確定離開，再決定要做什麼——這個順序本身就說明了：被搶的是「人」，而不是某個特定專案。

為什麼這次不只是「薪水戰」的註腳？

把 Jumper 單獨看，是一則人事新聞；把他和 Shazeer 放在同一週看，才看得出結構。

Shazeer 是 Gemini 的共同負責人，也是 2017 年「Attention Is All You Need」這篇 Transformer 論文的共同作者之一，站在 Google 核心模型能力的正中央。他在同一週離開 Google 加入 OpenAI。

Jumper 站的是另一條線：科學 AI。AlphaFold 是「用 AI 解一個科學難題」的代表作，不是聊天機器人。當這兩條線的代表人物在同一週分別走向 OpenAI 與 Anthropic，問的就不再是哪家加薪多少，而是定義能力的人正在往哪裡重新集結。

對 Google 來說，這兩條線同時露出缺口——而且接手的是它最直接的兩個對手——少掉的遠不只是兩個頭銜。

外媒把這兩起出走放進同一個脈絡：Meta、Alphabet 與 Anthropic、OpenAI 之間，正在打一場白熱化的人才戰。 過去這類報導多半圍著「綁約多少錢」「挖角包多大」打轉；但 Jumper 與 Shazeer 的份量不在薪酬數字，而在他們各自代表的能力。一個是讓 AI 學會「解科學難題」的人，一個是讓 AI 學會「說人話」的人。當這兩種能力的代表同週離開同一家公司，被重新分配的就不是預算，而是話語權——下一代 AI 在這兩個方向上長成什麼樣，由誰主導。

AlphaFold 為什麼是這場戰爭裡的籌碼？

衡量 Jumper 的份量，不看頭銜，看 AlphaFold 的覆蓋面。

AlphaFold 透過胺基酸序列預測蛋白質的三維結構，至今已預測逾兩億個蛋白質結構，被 190 個國家、超過兩百萬名科學家使用，被普遍視為革新了生物學與醫學研究。它不是一個實驗室裡的 demo，而是全球結構生物與藥物研究的日常工具。台灣做蛋白質、藥物發現、結構生物的研究者，正是這兩百萬人裡的一份子。

這也是為什麼「Jumper 去哪」會比「又一位 VP 跳槽」更值得盯。一個能定義這種等級工具的人，他選擇的下一站，往往預示了那個方向的能力會在哪裡被推到下一個量級。他選的是 Anthropic，而外界讀到的方向是生命科學。

所以當 AlphaFold 背後的人從 Google 走向 Anthropic，牽動的是「科學 AI 這條路線往後由誰來定義」這個層級的問題，而非單一產品線的歸屬。對任何把研發押在某家實驗室科學模型上的團隊，這是一張需要重畫的地圖。

出走的人	原本在 Google 的角色	去向	命中的能力線
John Jumper	DeepMind 副總裁、AlphaFold 共同創造者	Anthropic	科學 AI
Noam Shazeer	Gemini 共同負責人、Transformer 論文作者	OpenAI	核心模型

還沒有答案的是什麼？

最重要的一格仍然空著：Anthropic 還沒說 Jumper 要做什麼。

職位、團隊、到任時間都未公布；Jumper 自己也說要先休息。Anthropic 至今也沒有正式確認這次聘任。把這次延攬讀成「Anthropic 即將推出某個科學模型」會是過度解讀——目前能確定的只有去向這一件事，路線圖還沒人畫出來。

但光是「去向」這一格，就已經把訊號講清楚了：定義前沿能力的人，正在往 Anthropic 與 OpenAI 集中，而 Jumper 選的方向是生命科學。Google 失去的也不只是兩位高階主管，更是它在「科學 AI」與「核心模型」兩條敘事上的代言人。要不要因此調整你對各家實驗室科學能力的押注，這張地圖擺在這裡，判斷留給你自己。

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資料來源：Bloomberg、CNBC、The Next Web、The News。

謝皓文（編輯：廖玄同），《諾貝爾得主 John Jumper 離開 DeepMind 投奔 Anthropic——同一週 Shazeer 也走了》，矽基前沿 [Si]gnals，2026-06-20。https://signals.tw/articles/deepmind-jumper-anthropic-science/