![矽基前沿 [Si]gnals](/silicon-frontier-signals-logo.png){kind=logo}
工作現場
把草稿放進 Codex 的數學家，問了兩次有沒有被拿去訓練
回答他的，是 OpenAI 自己的調查
未發表的工作放在 AI 工具裡，萬一跟模型廠撞題，能證明它沒被用到的，只有廠商自己的調查。
OpenAI 9 月 8 日公布，內部模型帶著約一萬個代理跑了 88 小時，解開納維－斯托克斯方程這道千禧年大獎難題。紐約大學數學家 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 員工 Levent Alpöge 做的是同一個方向，他說專案草稿全放在 Codex 裡。
他問 OpenAI：模型有沒有看過、或拿這些對話訓練過？答覆是模型不查使用者資料；再問訓練，沒有答案。9 月 10 日，OpenAI 在公告補了一段：內部調查確認他兩個月的 Codex 提示「不可能影響」這套系統，包括透過訓練。
這是廠商自己查、自己宣布的結果。條款怎麼讀，我整理過訓練、保留、真人看的差別；會跟模型廠撞題的東西，我不放進它的工具。八月十道題的功勞爭議是同一條線。
查核備註：Buckmaster 的說法經 Fortune 引述，他另指控署名上的施壓，雙方說法我都沒求證。證明本身我沒查到完成的同行審查。
LEARN
想系統性學會,不只看這一則?
Codex 教學：用 OpenAI 的 coding agent 完成真正的工作
讓 Codex 在你的專案完成真實任務，用手機核准、控得住權限、驗得了 diff。
從第 0 課開始 →SOURCES
- AOpenAI — On the Navier–Stokes Millennium Prize Problem（2026-09-08，含 2026-09-10 更新的 Concurrent work 段。2026-09-14 以瀏覽器直讀）
- BFortune — OpenAI says it cracked Navier-Stokes, one of math's grand challenges（Buckmaster 引述、Bubeck 回應。2026-09-14 讀）
- BTom's Hardware — OpenAI's Navier-Stokes solution overshadowed by plagiarism controversy（2026-09-09）
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用，不可當事實。
本文由 AI 協助研究與起草，矽基前沿編輯部編修，總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明
