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先養兩萬七千人的社群，再蓋一個自己寫排行榜的網站，工具最後才上
三個月十一萬美元，但引擎不在工具那一端
這門生意最早的日期不在公司登記上，在一個 Skool 社群的建立時間：2025 年 10 月 6 日。
SaaS 產品 PromptWise 的成立日是同年 12 月 18 日，第一筆月營收要到 2026 年 7 月才出現。人先到位，錢晚了九個月。今天那個社群有 27,372 個成員。
這家公司是先養出兩萬七千人，再蓋一個會寫排行榜的內容站，最後才把工具擺在漏斗底。我想拆的是中間那一層——那層網站對自家的兩個產品，用了兩套揭露標準。
先把數字和它的成色放上桌
| 項目 | 數字 | 成色 |
|---|---|---|
| 每月經常性收入（MRR） | $56,310 | 核實站 TrustMRR 以唯讀 Stripe 金鑰直連，2026-09-06 讀，站方標最後同步 2026-09-06T00:11:49Z |
| 近 30 天營收 | $62,222 | 同上 |
| 累計營收（all-time） | $118,307 | 同上 |
| 逐月營收 | 7 月 $43,741／8 月 $61,183／9 月（至 9/5）$13,383 | 同上 |
| 有效訂閱數 | 1,657 | 同上 |
| 近 30 天利潤率 | 25.0% | 站方欄位，算法未揭露 |
| 團隊規模／資金 | 11–25 人／Bootstrapped | 站方欄位，自報 |
| 成立時間 | 2025-12-18 | 站方標示 |
營收這一格是硬的。 唯讀 Stripe 金鑰直連讀出來的收款紀錄，創辦人改不了，跟 LLM Gateway 同一階。逐月那三格加起來，$118,307，一分不差就是累計營收——錢全部發生在最近三個月。
中間那層：用它自己的尺量它自己
內容站 aivideobootcamp.com 的〈Editorial Standards〉第 7 條：
AI Video Bootcamp is the paid product behind this site. We will say so in any article that recommends it.
AI Video Bootcamp 是這個網站背後的付費產品，任何一篇推薦它的文章，我們都會說清楚。站上有兩篇排行文剛好可以拿它來量。
第一篇守住了。 〈2026 最佳 AI 影像／影片平台〉，2026 年 8 月 14 日，比較六家，結論是自家中階方案最便宜。第一段就寫著揭露：
Full disclosure up front: PromptWise is our platform, built by the team behind AI Video Bootcamp, and we benefit financially if you subscribe to it.
第二篇沒有。 〈2026 最佳 AI 影片課程〉，作者 Mateo Starcevic Filipovic，2026 年 3 月 9 日，第 1 名就是自家的 AI Video Bootcamp。我在 9 月 6 日把全文搜過一遍，disclosure 這個字一次都沒出現。條目資料裡印著 "Founded by: Daniel Riley & Mateo Starcevic Filipovic"，跟作者署名同名——但要讀者自己把兩件事接起來。
一家公司當然可以自己寫自己的排行榜——只要它照自己寫下的規矩，每一篇都說清楚那是自家的。它有一篇說了，有一篇沒說，而沒說的那篇，第一名正是它自己。
「只剩 11 個名額」，我讀了三次都是 11
社群那一側的入口是一句稀缺性文案：
🚨 Only 11 spots left at $9 ‼️ Once we hit 27,400 members, new members pay $50/month
我讀了三次：
| 讀取日 | 名額 | 門檻 | 頁面人數 | 缺口 |
|---|---|---|---|---|
| 9 月 3 日 | 11 | 27,300 | 27,286 | 14 人 |
| 9 月 5 日 | 11 | 27,400 | 27,359 | 41 人 |
| 9 月 6 日 | 11 | 27,400 | 27,372 | 28 人 |
「11」不是庫存，是文案。社群那一側不是靠產品力續命，是靠一個永遠快要關上的門。
社群那一側的錢，可能比 SaaS 那一側大
Skool 的方案是每月 9 美元。我拿成員數乘月費，得到每月約 24.6 萬美元的上限——是 Stripe 核實那側 MRR 的四倍多。上限不是實收。但方向不會錯——那 27,372 個人是這家公司真正的資產，SaaS 只是這批人下游的一個變現面。
跟 Kleo 對照：Kleo 的分發是四個人的臉，這家的分發是一整個內容資產。
它賣的是別人的模型。 官網列出的是 Google 的 Nano Banana 2 與 Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0 與 2.5、GPT Image 2、ElevenLabs v3。四檔訂閱 Starter 19 美元／Plus 39／Pro 79／Max 149，各配 275／800／1,800／3,800 點——點數制計費標準的形狀。成本結構完全掛在上游，模型商調價，它的毛利就變。
我要先說我不寫什麼。 這門生意的產品線包含做一致的 AI 網紅，跟深偽只隔一層用途。我不教你怎麼做這門生意，不推薦這個工具，不做投資建議。
學得來的，跟學不來的
學得來的： 把受眾放在產品前面；蓋一層會被搜尋到的內容資產。
學不來的： 那兩萬七千人。不是行銷預算買得到的東西。
學得來但別學的： 那句永遠只剩 11 個名額的橫幅，和那篇沒有揭露的自家第一名。
累計營收 11.8 萬美元、三個月、1,657 個訂閱。這是一門剛開始賺錢的小生意，不是一個成功故事——churn、退款率、社群實際付費人數，全部沒有揭露。但這篇要留給你的是兩個可以馬上用的動作：看到一家公司說自己是第一名，先查那個排行榜是誰寫的；看到「只剩 N 個名額」，隔兩天再打開同一頁看一次那個 N。
查核備註：TrustMRR 的營收為唯讀 Stripe 金鑰直連讀數、2026-09-06 讀；利潤率算法我沒有查到。社群成員數與橫幅取自 Skool 公開頁面，9 月 3 日、5 日、6 日三次讀取；社群側營收沒有第三方核實。兩位創辦人的資歷出自自述來源，本刊未能獨立核實。
更多同系列的拆解，見 AI 賺錢案例專題。
SOURCES
- BPromptWise — TrustMRR AI-readable Markdown 端點（Stripe API key 直連核實；MRR／近 30 天／累計／逐月與逐日營收、訂閱數、團隊與資金欄位，2026-09-06 讀，站方標營收最後同步 2026-09-06T00:11:49Z）
- APromptWise 官網（2026-09-06 讀：四檔點數制訂閱與點數配額、UGC Factory／Influencer Studio 產品線、可用第三方模型清單）
- APromptWise 服務條款（Last Updated 2026-05-11；營運主體 ZeroTen Media Inc.、德拉瓦州 Wilmington 地址；DMCA 指定代理人欄位為 [TBD]）
- APromptWise 隱私政策（Last Updated 2026-05-11；八處 [TBD]；自陳依聯邦 Take It Down Act 處理非自願私密影像通報、48 小時 SLA）
- APromptWise 著作權政策（Last Updated 2026-05-11；德拉瓦州檔案號欄位為 [TBD]）
- APromptWise 可接受使用政策（Last Updated 2026-05-11；稱營運主體為德拉瓦州設立的有限責任公司，與服務條款的 Inc. 說法不一致）
- AAI Video Bootcamp — Skool 社群公開頁（2026-09-06 讀：建立於 2025-10-06、成員 27,372、管理員 8、貼文 26,864、月費 9 美元、稀缺性橫幅原文）
- Aaivideobootcamp.com Editorial Standards（Last updated 2026-05-06；第 7 條揭露義務、第 5 條排行文每月查證）
- A〈Best AI Image & Video Platforms 2026〉（Daniel Riley，2026-08-14；首段完整揭露 PromptWise 為自家平台）
- A〈Best AI Video Courses 2026〉（Mateo Starcevic Filipovic，datePublished 與 dateModified 皆 2026-03-09；自家 AI Video Bootcamp 排第 1，全文查無揭露句）
- CMateo Starcevic Filipovic — Forbes Technology Council 會員檔案（付費會員制、個人檔案自撰：公司規模 2–10 人、已有天使投資並正在募 seed to A、兩個產品同屬 ZeroTen Media Inc.）
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用，不可當事實。
UPDATE HISTORY
- First published.
- 依 EDITORIAL-SIGNALS §4 長度上限瘦身（2026-09-17 健檢裁示）：2833 → 1167 漢字，只刪不加——砍暖身段、第二種說法與旁枝；事實、數字、立場與查核備註未新增。砍前全文見 docs/content/signals-submissions/_trim-2026-09-17.md 所指的 git 歷史。
本文由 AI 協助研究與起草，矽基前沿編輯部編修，總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明
