
他是編劇不是工程師,做出 1,161 個付費訂閱的劇本工具
月經常性收入 4 萬美元,然後他把公司掛上了架
趙純想的本行是寫劇本。他在韓寒的亭東影業做過編劇,也當過一年演員,後來自己做了一款叫「胃之書」的 AI 飲食紀錄 App。
去年九月他開了一家公司,產品是給編劇用的劇本工具 Laper。到現在不到一年,核實站 TrustMRR 以 Stripe 金鑰直連讀到的數字是:月經常性收入(MRR)40,464 美元、1,161 個活躍訂閱。
讓我決定寫這篇的不是這兩個數字,是官網頁尾那一行字:「100% Built by Claude Code」。一個編劇說,這套十萬行的程式,他一行都沒有手寫。
這條曲線的形狀,比它的總額重要
TrustMRR 的逐月營收全部來自 Stripe 直連,這是這個案子最硬的材料:
| 月份 | 該月營收 |
|---|---|
| 2025-10 | $200 |
| 2025-12 | $760 |
| 2026-01 | $294 |
| 2026-02 | $162 |
| 2026-03 | $1,334 |
| 2026-04 | $595 |
| 2026-05 | $5,136 |
| 2026-06 | $15,857 |
| 2026-07 | $27,108 |
| 2026-08(至 8/25) | $35,681 |
前七個月是一條貼著地面的線。五月開始離地:六月是五月的三倍,七月再多一半,八月還沒過完就已經超過七月。累計營收 87,128 美元裡,有 79,334 美元是最近三個月進來的,等於九成一(我自己除的,非站方數字)。
同一個頁面上的數字不是同一種東西。 營收、MRR、訂閱數是 Stripe 直連核實的,跟 Rezi 和 Brevilabs 同一階;但同一頁的「預估用戶數 65」是自填欄位,不該拿來對打。流失率、退款率、免費轉付費的比例、AI 推論成本,全部沒有揭露。
他不需要去問編劇要什麼
Laper 官網列的功能,沒有一項是「AI 幫你寫劇本」:劇本格式、大綱與卡片與表格三種視圖、多人協作、AI Script Doctor、自動分鏡。這是一份苦差事清單,只有天天在做這份工作的人才列得出來。
AI 把「做得出來」的成本壓到接近零之後,稀缺的東西就換成了「知道要做什麼」——而那個東西長在你的本行裡,不在工程師的履歷上。 一個外部工程師會去訪談編劇;趙純想不用訪談,他就是那個編劇。
這裡有兩層 AI,不能混在一起讀
第一層是產品裡的 AI。官網寫得很具體,但我查不到任何第三方的使用心得。
第二層是造這個產品的 AI。騰訊新聞 2025 年 12 月 24 日的報導寫著:十萬行程式、零行人工手寫、100% 由 Claude Code 完成。這是創辦人自己說的,只有這一篇媒體轉述,沒有程式碼庫或第三方查核可以對。
我的讀法是:第二層才是這個案子真正的獨門,但它只能寫成「他自己說」。我不會把它讀成「AI 可以取代工程師」——它證明的是:一個非工程師把 AI 當成唯一的實作路徑,做出了會有人掏錢的東西。
曲線最陡的時候,他把公司掛上了架
2026 年 8 月 17 日,Laper 掛上 TrustMRR 的收購市集求售。開價紀錄:8 月 17 日先掛 220 萬美元,兩分鐘後改成 230 萬,同一天下午再改成 2,301,709 美元。8 月 25 日降到 1,999,999 美元——掛牌當天連加兩次價,一週多之後砍掉一成三。到我讀的這一刻,這個掛牌被看過 2,853 次,收到 1 個報價。
一條漂亮的成長曲線不等於一門有護城河的生意——連把曲線做出來的人,自己都在同時找出口。 這不是退場成功故事,這是一張還沒賣掉的架上標籤。GoTall 那篇剛好是鏡像——那個創辦人留下的是一款繼續自己轉的 App,這裡留下的是一份標價。
哪一半你拿得走
拿得走的三件事:
- 題目從自己的專業工作裡挑。
- 做窄。整套產品圍著「劇本格式與影視前期工作流」這一件事長。
- 定價跟著用量走,而且敢留一檔給團隊。從內測期的兩檔長到五檔、天花板從 50 美元拉到 400 美元。
拿不走的三件事:
- 編劇圈的身分與語彙。
- 四萬多人的 X 帳號(@chunxiangai)。這是冷啟動的分發資產,不是產品功能。
- 護城河——我沒查到。產品層沒有專有資料,也沒有平台先佔優勢。
這篇不做投資建議,只是把一門開張不到一年的生意攤開來看帳。它現在還掛在架上。
查核備註:TrustMRR 讀數為 2026-08-26 讀取;同一頁的「近 30 天營收」有三個互不相同的數字,所以我只引逐月營收原始值。Stripe 首筆入帳落在 2025 年 10 月,早於媒體記載的 2025 年 12 月 18 日內測日兩個月,我查不到解釋。
同系列其他 Stripe 直連核實的拆解,見 AI 賺錢案例專題。
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從第 0 課開始 →SOURCES
- BLaper — TrustMRR(Stripe API key 直連核實,2026-08-26 讀數)
- BLaper — TrustMRR AI-readable Markdown 端點(逐月/逐日營收、欄位出處聲明)
- ALaper 官網(功能說明、頁尾「100% Built by Claude Code」)
- ALaper 定價頁(五檔方案與點數額度)
- C騰訊新聞/揚帆出海:赵纯想與 Laper 專訪(2025-12-24,作者 子墨)
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。
UPDATE HISTORY
- First published.
- 依 EDITORIAL-SIGNALS §4 長度上限瘦身(2026-09-17 健檢裁示):2130 → 1160 漢字,只刪不加——砍暖身段、第二種說法與旁枝;事實、數字、立場與查核備註未新增。砍前全文見 docs/content/signals-submissions/_trim-2026-09-17.md 所指的 git 歷史。
本文由 AI 協助研究與起草,矽基前沿編輯部編修,總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明


