他是編劇不是工程師，做出 1,161 個付費訂閱的劇本工具

趙純想的本行是寫劇本。他在韓寒的亭東影業做過編劇，也當過一年演員，後來自己做了一款叫「胃之書」的 AI 飲食紀錄 App。

去年九月他開了一家公司，產品是給編劇用的劇本工具 Laper。到現在不到一年，核實站 TrustMRR 以 Stripe 金鑰直連讀到的數字是：月經常性收入（MRR）40,464 美元、1,161 個活躍訂閱。

讓我決定寫這篇的不是這兩個數字，是官網頁尾那一行字：「100% Built by Claude Code」。一個編劇說，這套十萬行的程式，他一行都沒有手寫。

這條曲線的形狀，比它的總額重要

TrustMRR 的公開資料裡有一份逐月營收，全部來自 Stripe 直連，這是這個案子最硬的材料：

月份	該月營收
2025-10	$200
2025-12	$760
2026-01	$294
2026-02	$162
2026-03	$1,334
2026-04	$595
2026-05	$5,136
2026-06	$15,857
2026-07	$27,108
2026-08（至 8/25）	$35,681

前七個月是一條貼著地面的線。五月開始離地：六月是五月的三倍，七月再多一半，八月還沒過完就已經超過七月。累計營收 87,128 美元裡，有 79,334 美元是最近三個月進來的，等於九成一（這個比例是我拿站方的分期營收表自己除的，非站方數字）。

三件事要先講清楚，這些數字才讀得準。

第一，同一個頁面上的數字不是同一種東西。 營收、MRR、訂閱數是 Stripe 直連核實的，跟 Rezi 和 Brevilabs 同一階；但同一頁的「預估用戶數 65」是自填欄位，跟 1,161 個訂閱不在同一層，不該拿來對打。站方自己在資料頁上就標明了哪些欄位是核實的、哪些是使用者填的。

第二，累計營收只有 87,128 美元，比現在兩個半月的量多不了多少。這是一門很年輕的生意，不是一份累積成就。

第三，該知道而不知道的東西不少。 流失率、退款率、免費轉付費的比例、AI 推論成本，全部沒有揭露。頁面上的流量欄位寫「近 30 天訪客 8 人」，1,161 個訂閱對 8 個訪客顯然是量測沒接好，所以我不拿它談這門生意的分發。

他不需要去問編劇要什麼

Laper 官網列的功能，我看下來沒有一項是「AI 幫你寫劇本」：自動套用產業標準的劇本格式、大綱與卡片與表格三種視圖、多人即時協作、AI Script Doctor（診斷結構、角色動機、節奏）、自動分鏡、生成角色肖像與場景參考。

這是一份苦差事清單，而且是只有天天在做這份工作的人才列得出來的清單。

AI 把「做得出來」的成本壓到接近零之後，稀缺的東西就換成了「知道要做什麼」——而那個東西長在你的本行裡，不在工程師的履歷上。 一個外部工程師接到「做個劇本軟體」的案子，他會去訪談編劇；趙純想不用訪談，他就是那個編劇。

定價的變化也看得出他在往哪邊走。2025 年 12 月開內測時是兩檔，9 美元和 50 美元；現在是五檔，免費的 Junior、20 美元的 Senior、60 美元的 Elite、100 美元的 Master，以及 400 美元的 Legend，每一檔綁不同的月度點數額度。最貴那一檔對著的是劇組，不是個人。拿 MRR 除以訂閱數，平均每個訂閱每月付約 34.9 美元（我自己算的，非站方數字），落在第二檔和第三檔之間。

這也不是一人公司。核實站標的團隊規模是 2 到 5 人，賣家留言自述從一個人長成五人團隊。

這裡有兩層 AI，不能混在一起讀

第一層是產品裡的 AI。Script Doctor、分鏡、素材生成，官網都寫得很具體，但我查不到任何第三方的使用心得。官網掛了五則推薦語，各自署了一個作品名——Neon Rain Protocol、Ghost Radio Kowloon、Midnight Rail 404 之類。我搜過，除了 Laper 自己的網站，這些作品在公開網路上查不到任何紀錄。

第二層是造這個產品的 AI。騰訊新聞的揚帆出海專欄 2025 年 12 月 24 日那篇報導寫著：十萬行程式、零行人工手寫、100% 由 Claude Code 完成。官網頁尾今天也還掛著同一句話。這是創辦人自己說的，只有這一篇媒體轉述，沒有程式碼庫或第三方查核可以對。

我的讀法是：第二層才是這個案子真正的獨門，但它只能寫成「他自己說」。而且我不會把它讀成「AI 可以取代工程師」——它證明的是另一件更小也更實際的事，一個非工程師把 AI 當成唯一的實作路徑，做出了會有人掏錢的東西。

曲線最陡的時候，他把公司掛上了架

2026 年 8 月 17 日，Laper 掛上 TrustMRR 的收購市集求售。

那個頁面的資料裡留著一份開價紀錄：8 月 17 日先掛 220 萬美元，兩分鐘後改成 230 萬，同一天下午再改成 2,301,709 美元。八天後的 8 月 25 日，開價降到 1,999,999 美元——掛牌當天連加兩次價，一週多之後砍掉一成三。

到我讀的這一刻，這個掛牌被看過 2,853 次，收到 1 個報價。

賣家留言拿一款叫 preiview.io 的同類產品「剛募到 1200 萬美元種子輪」當對照，說 Laper 被嚴重低估。我查不到這筆募資的任何獨立佐證。

一條漂亮的成長曲線不等於一門有護城河的生意——連把曲線做出來的人，自己都在同時找出口。 這不是退場成功故事，這是一張還沒賣掉的架上標籤。要對照的話，GoTall 那篇剛好是鏡像——那個創辦人也在生意還在長的時候說要走，但他留下的是一款繼續自己轉的 App，這裡留下的是一份標價。

哪一半你拿得走

拿得走的三件事：

1. 題目從自己的專業工作裡挑。Laper 的每一個功能，都是他在亭東影業寫劇本時天天在做的事。這個問題定義權，外面的工程師拿不到。
2. 做窄。整套產品圍著「劇本格式與影視前期工作流」這一件事長，不是「給創作者的 AI 平台」。
3. 定價跟著用量走，而且敢留一檔給團隊。從內測期的兩檔長到五檔、天花板從 50 美元拉到 400 美元，跟營收離地是同一段時間發生的事。

拿不走的三件事：

1. 編劇圈的身分與語彙。他不是「懂一點電影的工程師」，他是圈內人，知道寫作室裡真正卡住的地方在哪一格。
2. 四萬多人的 X 帳號（@chunxiangai）與中文創作社群的既有口碑。我讀到的追蹤數是 42,548。這是冷啟動的分發資產，不是產品功能。
3. 護城河——我沒查到。產品層沒有專有資料，也沒有平台先佔優勢；賣家自己在求售留言裡就點名了一個同類競品。

如果你也想從本行裡挖一個工具出來

我會拿這三個問題先問自己：

1. 這件苦差事，我這行的人每週要做幾次？ Laper 的答案是每天，而且做的時候心裡是煩的。
2. 我拿得到、外面工程師拿不到的資訊是什麼？ 他的答案是寫作室裡的規矩與連戲細節，那是訪談問不出全貌的東西。
3. 做出來之後，第一批一百個付費的人從哪裡來？ 他的答案是自己那四萬人的帳號。如果這一題答不出來，工具做完就只是做完。

這篇不做投資建議，只是把一門開張不到一年的生意攤開來看帳。它現在還掛在架上。

查核備註：TrustMRR 讀數為 2026-08-26 讀取，站方標營收最後同步 2026-08-25；同一頁的「近 30 天營收」有三個互不相同的數字，所以我只引逐月營收原始值、不引站方算的成長率。「十萬行程式、零行人工手寫」與亭東影業的經歷只有創辦人自述加單一媒體轉述，我沒有第三方查核；preiview.io 的種子輪、官網推薦語裡的五個作品名，我都查不到獨立佐證。融資我再查了一次，查無任何公開募資紀錄；香港是註冊地，不是團隊所在地。Stripe 首筆入帳落在 2025 年 10 月，早於媒體記載的 2025 年 12 月 18 日內測日兩個月，我查不到解釋。

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同系列其他 Stripe 直連核實的拆解，見 AI 賺錢案例專題。