AI 要砍光工程師？最新人才數據說：工程是所有職能裡最抗 AI 的一個

重點一：相對 2019 年，整體科技招募下滑約 25%，但工程職位只掉約 11%——SignalFire 的數據裡，工程是所有職能裡下滑最少的一個。 重點二：被砍的是「入門窄門」——初階軟體工程職缺自 2022 高點下滑約 28%，大廠新鮮人佔新進員工比例從 32% 掉到約 7%。 重點三：分化的軸是「會不會用 AI」——具兩項以上 AI 技能的工程師薪資高約 43%，AI／ML 工程職缺年增約 85%。

2026 年上半年有兩組數字同時為真，方向卻相反。一邊是裁員：到 6 月 27 日，科技業已累積 267 起裁員事件、逾 185,894 人受影響，其中 56% 明言與 AI 或自動化有關，光是 GitLab 6 月就裁掉約 350 人（約 14%）來騰出錢投 AI 基礎建設。另一邊是招募：創投 SignalFire 用自家 Beacon AI 資料庫（追蹤逾 6.5 億人、逾 8,000 萬間公司）拉出的曲線顯示，相對 2019 年整體科技招募掉了約 25%，工程職位卻只掉約 11%。

把這兩組數字並排，答案不是「AI 取代工程師」也不是「工程師沒事」，而是更具體的一句：被 AI 削掉的是入門窄門，不是工程師整體——而且會用 AI 的工程師反而更貴。

這篇要做的，是把同一份報告裡這兩面攤平讓你自己讀，包括這份數據本身的來源屬性。

數據說了什麼：工程招募只掉 11%，整體掉 25%？

SignalFire 6 月發布的《State of Talent Report 2026》核心結論是一條相對曲線。以 2019 年為基準，整體科技招募量下滑約 25%，但工程職位只下滑約 11%，是各職能裡跌幅最小的之一。

更反直覺的是工程師的佔比在上升。在 SignalFire 歸類的 12 家「科技巨頭」（Alphabet、Meta、Apple、Amazon、Microsoft、Netflix、NVIDIA、Tesla、Uber、Airbnb、Block、Stripe）裡，工程師佔新進員工的比例從 2019 年的 46% 升到 2025 年的 55%。早期新創（前 100 大創投投資、近四年內 Seed 到 Series B 的公司）甚至在 2025 年招募了比 2019 年多約 7% 的工程師。

SignalFire 的 Asher Bantock 把推論講得很直白：「若 AI 真的在替代工程人才，工程招募會是最先下滑的。」報告的意思不是 AI 沒影響招募，而是如果 AI 真能整批取代工程師，最先崩的數字應該正好是工程——但它反而是跌最少、佔比還上升的那一格。

那裁員潮是假的嗎？被砍的是入門窄門

裁員是真的，標題沒有騙人。問題在於砍在哪一截。

同一份報告攤開了另一面：初階軟體工程職缺自 2022 高點下滑約 28%，而且到 2026 年仍未回復。大廠的新鮮人佔比掉得更兇——新進員工裡的應屆畢業生比例，從 2019 年的約 32% 一路跌到約 7%。換句話說，整體工程需求撐住了，但這份需求越來越不留給沒經驗的人。

這和裁員數字並不矛盾。2026 上半年的裁員多集中在中後台、客服、重複性職能與過度擴張後的回收，AI 是其中被點名的理由之一；而工程端真正縮的是「入門那一格」。兩件事疊起來，就是一個職能整體抗跌、底層入口卻收窄的市場。

整體 vs 入門、有 AI 技能 vs 無：差在哪？

把這份報告的數字攤成一張表，分化的形狀就清楚了——同一個「工程」標籤底下，不同切面走向完全不同：

切面	方向（相對基準）	數字
整體科技招募	下滑	約 −25%（vs 2019）
工程職位（整體）	微降	約 −11%（vs 2019）
工程師佔科技巨頭新進比例	上升	46% → 55%（2019→2025）
早期新創工程招募	上升	約 +7%（vs 2019）
初階軟體工程職缺	大降	約 −28%（vs 2022 高點）
大廠新鮮人佔新進比例	崩落	32% → 約 7%
具 2+ AI 技能者薪資	溢價	高約 +43%
AI／ML 工程職缺數	暴增	年增約 +85%

兩條分界線浮出來。第一條是資歷：整體與資深需求撐住，初階與新鮮人被擠到門外。第二條是 AI 技能：具兩項以上 AI 技能的工程師薪資高約 43%，AI 專長工程師平均總薪約 20.6 萬美元（較前一年增約 5 萬美元），而 AI／ML 工程職缺一年內暴增約 85%。

需要說清楚的是，這張表是相關，不是因果。「有 AI 技能薪資高 43%」不等於「去學 AI 就加薪 43%」——具 AI 技能者往往本就偏資深。表呈現的是分化的形狀，不是一條升薪公式。

為什麼工程相對抗跌？資深更有產能，初階可被代理化

機制其實和裁員不衝突。AI 編程工具讓資深工程師一個人能產出更多——於是需求不減，甚至更想多請能駕馭工具的人。Nvidia 執行長黃仁勳就說工程師用 agentic AI「比以往更忙」。

反過來，過去常丟給初階工程師的那類工作——樣板程式、簡單修補、寫測試——正是 AI 代理最先能接手的部分。於是入門那一格被壓縮，而中段以上的判斷、系統設計、跨團隊協調仍然要人。一邊更有產能、一邊可被代理化，兩股力道疊起來，就是「整體抗跌、入門收窄」這個形狀。

這也對得上更廣的觀察。Anthropic 經濟學家 Peter McCrory 稱，到 2026 年 3 月為止，未觀察到顯著的 AI 驅動失業效應；而同一家公司的執行長 Dario Amodei 先前曾警告 AI 可能消滅半數初階白領工作。兩句話放在這份數據裡並不打架——失業總量還沒被 AI 掀翻，但初階入口確實在收。

這份數據的來源屬性，要怎麼讀？

在把這些數字帶走之前，有一個必須標清楚的前提：這是一家創投的自有資料庫，不是中立官方統計。

《State of Talent Report 2026》由 SignalFire 用其 Beacon AI 平台產出，資料涵蓋逾 6.5 億人、逾 8,000 萬間公司、40 套資料集。但「科技巨頭」是哪 12 家、「早期新創」怎麼界定，都是 SignalFire 自己劃的線；它也是一家投資早期科技公司的創投，對「工程人才仍稀缺、值得投」這個結論並非沒有立場。這不代表數字造假，而是說——它是一份有利益相關方的一手資料，該和勞動統計、其他人才平台的數字交叉著看。

報告本身與多家信譽媒體的轉述方向一致（CNN 4 月就以「軟體工程職位消亡被誇大」為題、IEEE Spectrum 也記錄了入門職缺受 AI 擠壓），但每家通常只挑其中一面講。把整體韌性與入門崩塌放回同一張表，才是這份報告完整的樣子。

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所以 2026 上半年那兩組打架的數字，其實指向同一件事：AI 沒有在砍工程師整體，砍的是入門窄門——初階職缺掉約 28%、大廠新鮮人佔比從 32% 滑到約 7%——同時把「會用 AI」變成一道約 43% 的薪資分界線。

有一格這份報告沒有答案：它的樣本是美國科技巨頭與美系新創。台灣每年大量的資工、電機畢業生面對的是不是同一條曲線，目前沒有對等的公開資料庫可比——這格，得各自盯著自己的就業市場才知道。

資料來源：SignalFire《State of Talent Report 2026》（Beacon AI）；TechCrunch（Marina Temkin, 2026-06-24；裁員追蹤 2026-06-22）；IEEE Spectrum；CNN Business。