矽基前沿 [Si]gnals
暖色紙面上三塊並排的記分看板,各用不同單位計分——左板是一群往上堆疊的小人(用戶數)、中板是一疊硬幣(營收)、右板是一道流進計量表的發光 token 流(API 用量);三塊板下方各接一把刻度間距不同的尺,尺與尺在接縫處對不齊,一小段訊號藍點出對不齊的那一處,示意三家在數三件不同的事
AI 戰爭

Altman 深夜報捷那晚,Codex 的數字悄悄換了母體

頭條是 OpenAI 的,帳本是 Anthropic 的

七月中一個深夜,Sam Altman 發了一則文,說旗下 agentic 產品的用量「過去一週漲了 2.5 倍」。語氣是興奮的,但後面補了半句沒那麼興奮的話——接下來服務可能會「打嗝」。幾乎同時,開發者群組裡流傳著另一個版本的故事:為了撐住暴量,Codex 一次能讀進的上下文長度被悄悄從 37 萬 token 砍到 27 萬,用量改成每天重置。官方沒證實,但傳得很一致。數字這頭直線上衝,機器那頭在冒煙。

那條直線很好記:一月 60 萬,四月七日 300 萬,兩週後 400 萬,六月二日 500 萬,然後七月中幾天之內——六百萬、七百萬、八百萬。攤在時間軸上漂亮到不真實,「Codex 爆量、Claude Code 追趕、Grok 猛衝」的三國演義就是這樣寫進頭條的。

我們把 30 個來源查完,願意把結論押在最前面:那八百萬是分發的幻覺。這場仗真正的比分不在用戶數上,在帳本上——而帳本上,被說成在追趕的 Anthropic,已經贏了一半。

八百萬的祕密:分子換了,分母沒換

先拆那個最紅的數字。「五個月漲 7 倍」這句話有一個沒人放進標題的細節:分子和分母量的不是同一個東西。

七月九日,OpenAI 發了旗艦 GPT-5.6 Sol,同步推出 ChatGPT Work,並把 Codex 整個併進 ChatGPT 桌面。就在這一天,對外口徑從「Codex 週活躍」變成「Codex + ChatGPT Work 合計活躍」。六月二日那個 500 萬,母體是 Codex 這個產品;七月中那個 800 萬,母體是 Codex 加上一個剛發表、綁在八億用戶聊天軟體裡的新套件。曲線沒斷,但尺換了——換尺之後的三天,數字跳了三百萬。

OpenAI 的每個數字大概都對,這正是高明之處:不用造假,只要換個母體,頭條就自己寫好了。「五個月 7 倍」全網刷屏,把母體換形講清楚的報導,我們一隻手數得出來。

而 OpenAI 自己在六月給過一條最誠實的線索:Codex 用戶約兩成根本不寫程式,這群人成長還比開發者快三倍。一個開發工具的成長主力不是開發者——這不是產品被愛的形狀,是產品被綁進一條八億人漏斗的形狀。被綁進來,和被選進來,是兩件事。

一份無聊的調查,戳破了八百萬

一月,JetBrains 對一萬多名職業開發者做了個樸素的提問:你上班實際用哪個 AI 寫程式工具。

GitHub Copilot 29%。Cursor 18%。Claude Code 18%。而那個五個月漲 7 倍、伺服器冒煙、深夜報捷的 Codex——3%

這是唯一一份用同一把尺量過所有玩家的資料,它給的排名跟頭條完全顛倒:被寫成「在追趕」的 Claude Code 穩坐第二梯隊,被寫成「爆量」的 Codex 墊底。註冊曲線會暴衝,職場實測不會說謊——上班用什麼工具,是拿自己的 deadline 投的票。

開發者的整體情緒也站在懷疑那邊。Stack Overflow 去年的大調查:84% 的人用 AI,但只有 29% 信任它的答案,46% 明確不信任,最大抱怨是「幾乎對、但差那一點」。愈資深,愈不買帳。一個靠免費綁入衝出來的暴量,撞上一群本來就不信任 AI 的資深使用者——這就是為什麼我們敢說八百萬是幻覺:漏斗能灌人進來,灌不出留存。

Anthropic 根本沒參加用戶數戰爭——它在數錢

Claude Code 這邊一個用戶數都不發,很多人把這讀成心虛。讀反了。它不報人頭,因為它在報一個更難造假的東西:錢。

二月,Claude Code 年化營收跑速 25 億美元,企業客戶貢獻過半。同一時間,Menlo Ventures 的企業調查給出這場仗最重要的一張表:企業實際掏錢讓誰的模型寫程式——Anthropic 約 54%,OpenAI 約 21%,兩倍半的差距;整體企業 LLM 支出,Anthropic 也以 40% 對 27% 領先。寫程式是企業 AI 花費最大的一塊,而這一塊的過半江山已經有主。

它的「應對」也根本不是應對的姿勢。回看節奏:九月 Sonnet 4.5 主打寫碼,十月 Claude Code 沙箱化加網頁版同日上線,十一月的旗艦 Opus 把 SWE-bench Verified 首度推過 80%、壓過 OpenAI 當時最強的 Codex 版本、還順手降價;今年五月把用量上限直接加倍,六月連發 Fable 5 和 Sonnet 5。每一步都踩在對手的鼓點上,但官方公告從頭到尾沒出現過「Codex」三個字。這不是追趕者的行為,是領先者的行為:出貨,收錢,不回嘴。

所以我們的判斷很直接:用戶數這場戲,Anthropic 缺席不是輸了,是不屑演。它選的記分板叫留存的錢,而那塊板上它是唯一已經把 coding agent 變成大生意的玩家。

Grok 搶的是第三塊板:最便宜的那根水管

三家裡最被誤讀的是 Grok。它「動作頻出」是真的——五月推 Grok Build、七月八日發 Grok 4.5,一年內從便宜模型長成整套 agent stack——但如果你以為它在跟前兩家搶桌面,就看錯了它的野心。

去年八月,xAI 把 grok-code-fast-1 用每百萬 token 0.2/1.5 美元的破盤價推出,首發直接免費灌進 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Kilo、Windsurf 幾乎每一個主流開發工具。一個月後它衝上 OpenRouter 第一名;Kilo Code 的工程團隊直接把那七天寫成部落格,標題就叫「a wild week」——單週用量占比一度衝到 66%。

你可能從沒開過 Grok 的視窗,但你的 IDE 背後很可能正在大量呼叫它,理由只有一個字:便宜。這是第三塊記分板——API token 的板——Grok 在上面贏得乾脆。只是要看清這塊板的性質:成本敏感的流量忠誠於價格,不忠誠於你。價格戰打下來的山頭,換一個更便宜的對手就能搬走。Grok 買到的是入場券和音量,還不是護城河。

三塊記分板,一句話讀懂

  • 註冊與分發:OpenAI 贏。八百萬量的是 ChatGPT 漏斗的觸及,量不到誰上班真的在用(實測 3%)。
  • 留存的錢:Anthropic 贏。25 億跑速、企業寫碼 54%——這是唯一已經變成生意的板。
  • 便宜 token:Grok 贏。OpenRouter 第一是真的,但價格買來的流量,價格也能帶走。

下次再看到「我們在贏」的頭條,先問一句:這個數字來自哪塊板?然後記住,三塊板裡只有一塊的單位是錢。

該把醜話講清楚的地方在這裡,一段講完:我們押 Anthropic 這邊,翻車的路徑有兩條。一是 ChatGPT 的免費綁入如果真把八億人裡的一小撮變成留存開發者,JetBrains 下一季的 3% 會跳起來,分發就從幻覺變成碾壓;二是 Menlo 和 OpenRouter 各有取樣偏差,企業帳本的領先幅度可能沒有 54 對 21 那麼漂亮。這兩個數字我們自己會盯,翻了就認。

尾聲

回到那個深夜。冒煙的伺服器是 OpenAI 的,它在頭條上贏;安靜的收銀機是 Anthropic 的,它在帳本上贏;最便宜的那根水管是 Grok 的,它在流量榜上贏。頭條會一直報用戶數,因為用戶數會動、會漲、會刷屏——錢不會上頭條,錢只是安靜地進來。

八百萬對 3%,54% 對 21%。數字都攤在這了,我們的答案也押在這了:這場仗此刻的贏家是 Anthropic,靠的不是曲線,是帳本。不同意的話,拿 JetBrains 下一季的數字來吵,我們等著。

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SOURCES

  1. A Sam Altman 推文:Codex 300 萬週活躍
  2. A Sam Altman 推文:Codex 400 萬週活躍
  3. A Codex for knowledge work(OpenAI, 2026-06-02,5M 週活躍、約 20% 非開發者)
  4. A Which AI coding tools do developers actually use at work?(JetBrains AI Pulse, 2026-04,n>10,000)
  5. A 2025 Developer Survey — AI(Stack Overflow, 2025)
  6. B OpenAI's Codex hits 1.6 million weekly users as token use jumps fivefold(Fortune, 2026-03-04)
  7. B GPT-5.6 Codex user surge(The New Stack, 2026-07)
  8. B 2026 State of Generative AI in the Enterprise(Menlo Ventures, 2025-12)
  9. B A wild week for grok-code(Kilo Code Engineering Blog, 2025-09)
  10. B xAI enters crowded coding-agent race with Grok Build(CIO Dive, 2026-05)

來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。

本文由 AI 協助研究與起草,矽基前沿編輯部編修,總編輯廖玄同審閱定稿。 編輯方針與 AI 使用說明

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Topic
AI 戰爭
Key claims
  • OpenAI 的 Codex 週活躍用戶從 2026 年 1 月約 60 萬,經 4 月 7 日 300 萬、4 月 21 日 400 萬、6 月 2 日 500 萬,一路到七月中連跳至 800 萬。
  • 七月中那個 800 萬是「Codex + ChatGPT Work」合併指標——7 月 9 日 OpenAI 把 Codex 併進 ChatGPT 桌面、同步推出 ChatGPT Work 之後才出現;6 月 2 日的 500 萬才是 Codex-only 的乾淨數字。
  • JetBrains 一月一份超過一萬名職業開發者的職場使用調查裡,實際在工作用 Codex 的只有 3%,Claude Code 與 Cursor 各 18%,GitHub Copilot 29%。
  • Anthropic 幾乎不公布 Claude Code 的絕對週活躍用戶,改公布營收(2 月年化跑速報到 25 億美元、企業佔過半)與模型;Menlo Ventures 2025 年底調查估企業寫碼模型 Anthropic 約 54%、OpenAI 約 21%。
  • xAI 的 grok-code-fast-1 去年八月以每百萬 token 0.2/1.5 美元、首發免費塞進所有主流 IDE,衝上 OpenRouter 第一、在 Kilo 單週用量占比約 66%——它的戰績在 API token 層,不在桌面裝機量。
  • 三家各報的數字量的是三塊不同的記分板(註冊分發、營收企業碼、便宜 token);把分發的暴量讀成使用的勝利,是這場仗最常見的誤讀。
Entities
OpenAI Codex · GPT-5.6 Sol · ChatGPT Work · Sam Altman · Anthropic · Claude Code · Claude Fable 5 · xAI · Grok · grok-code-fast-1 · Grok Build · GitHub Copilot · Cursor · OpenRouter · JetBrains · Menlo Ventures
Taiwan relevance
medium
Confidence
medium
Last updated
2026-07-16
Canonical URL
https://signals.tw/articles/coding-agent-adoption-race/

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矽基前沿 · AI 戰爭線(編輯:廖玄同),《Altman 深夜報捷那晚,Codex 的數字悄悄換了母體》,矽基前沿 [Si]gnals,2026-07-16。https://signals.tw/articles/coding-agent-adoption-race/

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