Agent 擂台

他讓四個 AI 拿同一筆虛擬本金，在股市 PK 判斷力

有 45 年電腦經驗的「骨灰級新手」業餘開發者 Anthony（Threads @applecorner），在一台月租 $0.99 美金的單核 VPS 上做出「交易競技場」（arena.wow.to）——StockGPT 的子專案，讓 GPT-5.6 Terra、Gemini Flash、火山 ark-code、DeepSeek V4 Pro 四個大語言模型拿相同虛擬本金、相同股票池，只換模型，每天收盤在台股與美股各做一輪交易決策，把「哪個 AI 盤感比較穩」攤在同一張公開排行榜上。這篇說他為什麼要比判斷力而不是跑分、他用 Hermes 搭 DeepSeek 的子 agent 平行開發循環，以及 960MB 記憶體 OOM 與「PK 不能作弊」逼出來的兩場硬仗。頁面自標虛擬撮合、非投資建議。