GitHub Copilot 六月換了計費方式:Code completion 無限不變,Agent mode 開始燒 Credit
2026 年 6 月 1 日起,chat 和 agent mode 改成 AI Credit 計費。Pro 用戶 1,500 credits 可能不夠跑兩個 agentic session;但 Tab 補全重度用戶帳單完全不動。
重點一:GitHub Copilot 自 2026 年 6 月 1 日起,chat、agent mode 和 code review 改為 AI Credit 計費,1 AI Credit = $0.01。訂閱費不變。
重點二:Code completions(Tab 補全)和 Next Edit Suggestions 在所有付費計畫下仍然無限,不受計費改變影響。
重點三:一個典型 agentic coding session 約消耗 $30–$40 的 credits;Pro 用戶月額度只有 1,500 credits($15),一到兩個 session 就可能吃掉整月額度。企業版促銷 credits 只到 2026 年 9 月 1 日。
2026 年 6 月 1 日之後,Reddit 上一位 GitHub Copilot 重度用戶貼出帳單:上個月 $29,這個月 $750。另一位企業用戶的回報更狠:$50 變 $3,000。但同一週,大量 Copilot 用戶的帳單一毛都沒動。
差別不在 IDE,不在 repo 大小。帳單沒動的人,主要用 Tab 補全寫程式;帳單爆掉的人,天天在 agent mode 跑 session,而且預設模型是 GPT-5.5。
6 月 1 日,GitHub 把 chat、agent mode 和 code review 從訂閱制改成按 token 計費的 AI Credit 系統。訂閱月費沒漲,但計費邏輯換了——而且這兩群用戶,從此住在完全不同的帳單世界裡。
六月一日改了什麼:訂閱費不動,功能計費拆開了
GitHub 的計費邏輯從「一個訂閱包全部」改成「訂閱費包基本用量,進階功能按 token 計費」。
AI Credit 換算:1 AI Credit = $0.01 美元。每個付費計畫每月有固定的 Credit 額度:
| 計畫 | 月費 | 月 Credit 額度 | Credit 等值 |
|---|---|---|---|
| Pro | $10 | 1,500 credits | $15 |
| Pro+ | $39 | 7,000 credits | $70 |
| Max | $100 | 20,000 credits | $200 |
| Business | $19/user | 1,900/user(促銷 3,000 至 9/1) | $19/user |
| Enterprise | $39/user | 3,900/user(促銷 7,000 至 9/1) | $39/user |
哪些功能消耗 Credits:Chat(含 Copilot Edits)、Agent mode、Code review、CLI、Spaces、Spark。
哪些功能不受影響:Code completions、Next Edit Suggestions。在所有付費計畫下仍然無限。
重要細節:Credit 費率依選擇的模型決定,同一個 chat 問題,用 MAI-Code-1-Flash 和用 GPT-5.5 的成本可以差 7 倍。
「Code completions 是無限的。讓帳單暴增的,是 AI agent 的上下文視窗。」
誰的帳單不會動:Tab 補全重度用戶基本安全
如果你 80% 的 Copilot 用量是 Tab 補全——按 Tab 讓它補完函式、接受建議的那種——計費改變對你幾乎沒有影響。
Code completions 被 GitHub 明確排除在 AI Credit 計費之外,在所有付費計畫下繼續無限供應。這一點是整個爭議的分界線:抱怨帳單暴增的人,幾乎都是 agent mode 或 chat 重度用戶,不是 completion 重度用戶。
TechCrunch 報導的社群反應裡也有中性的聲音:completion 重度用戶帳單不變,輕度使用 chat 的用戶,月額度甚至可能用不完。
換句話說,你需要先確認自己的主要使用場景,再判斷計費改變對你的影響。
誰的帳單會爆:Agentic session + frontier 模型就是地雷
問題在「agent mode + GPT-5.5」的組合。
Agent mode 的工作型態——跨檔案讀寫、多輪工具呼叫、長上下文——特點是每次呼叫的 input + output token 數量遠超普通 chat 對話。
一個 agentic session 的費用級距(以 GPT-5.5 費率換算):
- Input:$5.00 / million tokens
- Output:$30.00 / million tokens
- 典型 session:$30–$40 的 credits
對 Pro 用戶(1,500 credits = $15):一個 session 就可能超出整月 Credit 額度。
對應到模型費率:
| 模型 | Input $/M | Output $/M | 相對 GPT-5.5 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | $5.00 | $30.00 | 基準 |
| GPT-5.2 | $1.75 | $14.00 | 約 2x 便宜 |
| MAI-Code-1-Flash | $0.75 | $4.50 | 約 7x 便宜 |
| Claude Haiku 4.5 | — | $5.00 | 近似 Flash |
Reddit 上的用戶回報——月費從 $29 暴增到 $750、從 $50 暴增到 $3,000——都來自這個組合;GitHub Community Discussion #192948 也聚集了同方向的反應。這些數字背後的邏輯:每天多次 agent session + frontier model,乘上整個月。
白話講:問題不在 Copilot「變貴了」,是 agent 工作流本身的 token 消耗量,以前被訂閱費遮住了。
MAI-Code-1-Flash:Microsoft Build 2026 同週宣布的省費選項
計費改制和 Microsoft Build 2026(6 月 1 日至 2 日)落在同一週,給了 agentic 重度用戶一個現成的省費出口。
Build 2026 發布了 7 個新的 MAI 模型,其中 MAI-Code-1-Flash 是主打推論效率的 coding 模型:5B 參數,SWE Bench Pro 得分 51%,費率 $0.75 input / $4.50 output per million tokens。
和 GPT-5.5 相比:
- 輸出成本便宜約 7 倍($4.50 vs $30 per million output tokens)
- 同樣的 Credit 額度,session 數量可以乘以數倍
- SWE Bench Pro 51% 是 5B 模型的成績,對品質要求最高的任務,仍需自行對比驗證
同場 Build 也發布了 GitHub Copilot Desktop App 預覽——把 Copilot 從 IDE 搬進獨立 app,強調 agentic workflow。這個方向和計費改制一起讀:Microsoft 在把 Copilot 往「agentic assistant」推,而 agentic 用量現在有獨立計價。
白話講:MAI-Code-1-Flash 是給 agentic 重度用戶換引擎的選項,不是強迫切換,而是用來把 session 成本從 $30 以上降到 $5 以內的開關。
企業版的時間壓力:促銷 Credits 只到九月一日
Business 和 Enterprise 用戶有一個具體的時間節點需要留意。
6 月 1 日起,Business($19/user)從 1,900 credits/user 提升到 3,000 credits/user,Enterprise($39/user)從 3,900 提升到 7,000 credits/user。這是過渡優惠,只到 2026 年 9 月 1 日。
到期後回到正常額度(1,900/3,900)。
對企業 IT 和採購來說,這段時間是評估視窗:用促銷期的充足額度觀察實際用量,在九月前決定:
- 哪些團隊的工作流真的需要高 Credit 量?
- 預設模型是否需要從 GPT-5.5 切換到 MAI-Code-1-Flash?
- 是否需要設定個人或團隊的每月支出上限?
如果促銷期內沒有完成用量評估,9 月 1 日的額度縮減(3,000 → 1,900、7,000 → 3,900)就會直接反映在帳單上。
下個計費週期前:先回答這三個問題
計費改制把成本從平均分攤改成按實際消耗計算,對不同用戶的意義差很大。
在下個計費週期前,先回答這三個問題:
-
你主要用 completions 還是 agent/chat? 如果是 completions,帳單不動,不需要任何動作。
-
你 agent mode 的預設模型是什麼? GPT-5.5 和 MAI-Code-1-Flash 費率差 7 倍。把對品質要求不那麼高的 task 切換到 Flash,可以把同樣預算能跑的 session 數量放大好幾倍。
-
你在 Business/Enterprise 計畫嗎? 9 月 1 日前完成用量審查,不要讓促銷期過去才知道真實的每月消耗量。
三個問題都回答完,你才知道這次計費改制對你是中性消息、好消息、還是需要立刻調整的壞消息。
資料來源:GitHub Blog、GitHub Docs(Models and pricing)、GitHub Plans 頁面、Microsoft Build 2026 官方部落格、TechCrunch、GitHub Community Discussion #192948
SOURCES
- A GitHub Blog: GitHub Copilot is moving to usage-based billing
- A GitHub Docs: Models and pricing for GitHub Copilot
- A GitHub Copilot Plans & Pricing
- A Microsoft Build 2026 Blog: Be yourself at work
- B TechCrunch: 'What a joke' — GitHub Copilot's new token-based billing
- B GitHub Community Discussion #192948
來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。
MACHINE-READABLE SUMMARY
- Topic
- 工作現場
- Key claims
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- GitHub Copilot 自 2026 年 6 月 1 日起將 chat、agent mode 和 code review 改為 AI Credit 計費,1 AI Credit = $0.01。
- Code completions 和 Next Edit Suggestions 在所有付費計畫下仍然無限,不受計費制度改變影響。
- Pro 計畫($10/月)每月 1,500 credits(等值 $15),單一 agentic session 約消耗 $30–$40 的 credits,一到兩個 session 就可能吃掉整月額度。
- MAI-Code-1-Flash(Microsoft Build 2026 發布)每百萬輸出 token 費率 $4.50,比 GPT-5.5 的 $30 便宜約 7 倍,是 agentic 重度用戶的省費選項。
- Business 和 Enterprise 計畫的臨時促銷 credits 只到 2026 年 9 月 1 日,到期前企業用戶需完成用量審查。
- Entities
- GitHub Copilot · Microsoft · MAI-Code-1-Flash · GPT-5.5 · GPT-5.2 · Claude Haiku 4.5
- Taiwan relevance
- medium
- Confidence
- high
- Last updated
- 2026-06-10
- Canonical URL
- https://signals.tw/articles/github-copilot-token-billing-june-2026/
SUGGESTED CITATION
如果 AI agent / 研究 / 報導要引用本文,建議格式如下:
林子睿(編輯:廖玄同),《GitHub Copilot 六月換了計費方式:Code completion 無限不變,Agent mode 開始燒 Credit》,矽基前沿 [Si]gnals,2026-06-10。https://signals.tw/articles/github-copilot-token-billing-june-2026/
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