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GitHub Copilot 計費概念圖:Tab 補全路徑標示無限供應,agent mode 路徑接上 AI Credit 計量表與上升的帳單曲線
工作現場

GitHub Copilot 六月換了計費方式:Code completion 無限不變,Agent mode 開始燒 Credit

2026 年 6 月 1 日起,chat 和 agent mode 改成 AI Credit 計費。Pro 用戶 1,500 credits 可能不夠跑兩個 agentic session;但 Tab 補全重度用戶帳單完全不動。

重點一:GitHub Copilot 自 2026 年 6 月 1 日起,chat、agent mode 和 code review 改為 AI Credit 計費,1 AI Credit = $0.01。訂閱費不變。

重點二Code completions(Tab 補全)和 Next Edit Suggestions 在所有付費計畫下仍然無限,不受計費改變影響。

重點三:一個典型 agentic coding session 約消耗 $30–$40 的 credits;Pro 用戶月額度只有 1,500 credits($15),一到兩個 session 就可能吃掉整月額度。企業版促銷 credits 只到 2026 年 9 月 1 日

2026 年 6 月 1 日之後,Reddit 上一位 GitHub Copilot 重度用戶貼出帳單:上個月 $29,這個月 $750。另一位企業用戶的回報更狠:$50 變 $3,000。但同一週,大量 Copilot 用戶的帳單一毛都沒動。

差別不在 IDE,不在 repo 大小。帳單沒動的人,主要用 Tab 補全寫程式;帳單爆掉的人,天天在 agent mode 跑 session,而且預設模型是 GPT-5.5

6 月 1 日,GitHub 把 chat、agent mode 和 code review 從訂閱制改成按 token 計費的 AI Credit 系統。訂閱月費沒漲,但計費邏輯換了——而且這兩群用戶,從此住在完全不同的帳單世界裡。


六月一日改了什麼:訂閱費不動,功能計費拆開了

GitHub 的計費邏輯從「一個訂閱包全部」改成「訂閱費包基本用量,進階功能按 token 計費」。

AI Credit 換算:1 AI Credit = $0.01 美元。每個付費計畫每月有固定的 Credit 額度:

計畫月費月 Credit 額度Credit 等值
Pro$101,500 credits$15
Pro+$397,000 credits$70
Max$10020,000 credits$200
Business$19/user1,900/user(促銷 3,000 至 9/1)$19/user
Enterprise$39/user3,900/user(促銷 7,000 至 9/1)$39/user

哪些功能消耗 Credits:Chat(含 Copilot Edits)、Agent mode、Code review、CLI、Spaces、Spark。

哪些功能不受影響:Code completions、Next Edit Suggestions。在所有付費計畫下仍然無限。

重要細節:Credit 費率依選擇的模型決定,同一個 chat 問題,用 MAI-Code-1-Flash 和用 GPT-5.5 的成本可以差 7 倍。

「Code completions 是無限的。讓帳單暴增的,是 AI agent 的上下文視窗。」


誰的帳單不會動:Tab 補全重度用戶基本安全

如果你 80% 的 Copilot 用量是 Tab 補全——按 Tab 讓它補完函式、接受建議的那種——計費改變對你幾乎沒有影響

Code completions 被 GitHub 明確排除在 AI Credit 計費之外,在所有付費計畫下繼續無限供應。這一點是整個爭議的分界線:抱怨帳單暴增的人,幾乎都是 agent mode 或 chat 重度用戶,不是 completion 重度用戶。

TechCrunch 報導的社群反應裡也有中性的聲音:completion 重度用戶帳單不變,輕度使用 chat 的用戶,月額度甚至可能用不完。

換句話說,你需要先確認自己的主要使用場景,再判斷計費改變對你的影響。


誰的帳單會爆:Agentic session + frontier 模型就是地雷

問題在「agent mode + GPT-5.5」的組合。

Agent mode 的工作型態——跨檔案讀寫、多輪工具呼叫、長上下文——特點是每次呼叫的 input + output token 數量遠超普通 chat 對話

一個 agentic session 的費用級距(以 GPT-5.5 費率換算):

  • Input:$5.00 / million tokens
  • Output:$30.00 / million tokens
  • 典型 session:$30–$40 的 credits

對 Pro 用戶(1,500 credits = $15):一個 session 就可能超出整月 Credit 額度

對應到模型費率:

模型Input $/MOutput $/M相對 GPT-5.5
GPT-5.5$5.00$30.00基準
GPT-5.2$1.75$14.00約 2x 便宜
MAI-Code-1-Flash$0.75$4.50約 7x 便宜
Claude Haiku 4.5$5.00近似 Flash

Reddit 上的用戶回報——月費從 $29 暴增到 $750、從 $50 暴增到 $3,000——都來自這個組合;GitHub Community Discussion #192948 也聚集了同方向的反應。這些數字背後的邏輯:每天多次 agent session + frontier model,乘上整個月。

白話講:問題不在 Copilot「變貴了」,是 agent 工作流本身的 token 消耗量,以前被訂閱費遮住了。


MAI-Code-1-Flash:Microsoft Build 2026 同週宣布的省費選項

計費改制和 Microsoft Build 2026(6 月 1 日至 2 日)落在同一週,給了 agentic 重度用戶一個現成的省費出口。

Build 2026 發布了 7 個新的 MAI 模型,其中 MAI-Code-1-Flash 是主打推論效率的 coding 模型:5B 參數,SWE Bench Pro 得分 51%,費率 $0.75 input / $4.50 output per million tokens。

和 GPT-5.5 相比:

  • 輸出成本便宜約 7 倍($4.50 vs $30 per million output tokens)
  • 同樣的 Credit 額度,session 數量可以乘以數倍
  • SWE Bench Pro 51% 是 5B 模型的成績,對品質要求最高的任務,仍需自行對比驗證

同場 Build 也發布了 GitHub Copilot Desktop App 預覽——把 Copilot 從 IDE 搬進獨立 app,強調 agentic workflow。這個方向和計費改制一起讀:Microsoft 在把 Copilot 往「agentic assistant」推,而 agentic 用量現在有獨立計價。

白話講:MAI-Code-1-Flash 是給 agentic 重度用戶換引擎的選項,不是強迫切換,而是用來把 session 成本從 $30 以上降到 $5 以內的開關。


企業版的時間壓力:促銷 Credits 只到九月一日

Business 和 Enterprise 用戶有一個具體的時間節點需要留意。

6 月 1 日起,Business($19/user)從 1,900 credits/user 提升到 3,000 credits/user,Enterprise($39/user)從 3,900 提升到 7,000 credits/user。這是過渡優惠,只到 2026 年 9 月 1 日

到期後回到正常額度(1,900/3,900)。

對企業 IT 和採購來說,這段時間是評估視窗:用促銷期的充足額度觀察實際用量,在九月前決定:

  1. 哪些團隊的工作流真的需要高 Credit 量?
  2. 預設模型是否需要從 GPT-5.5 切換到 MAI-Code-1-Flash?
  3. 是否需要設定個人或團隊的每月支出上限?

如果促銷期內沒有完成用量評估,9 月 1 日的額度縮減(3,000 → 1,900、7,000 → 3,900)就會直接反映在帳單上。


下個計費週期前:先回答這三個問題

計費改制把成本從平均分攤改成按實際消耗計算,對不同用戶的意義差很大。

在下個計費週期前,先回答這三個問題:

  1. 你主要用 completions 還是 agent/chat? 如果是 completions,帳單不動,不需要任何動作。

  2. 你 agent mode 的預設模型是什麼? GPT-5.5 和 MAI-Code-1-Flash 費率差 7 倍。把對品質要求不那麼高的 task 切換到 Flash,可以把同樣預算能跑的 session 數量放大好幾倍。

  3. 你在 Business/Enterprise 計畫嗎? 9 月 1 日前完成用量審查,不要讓促銷期過去才知道真實的每月消耗量。

三個問題都回答完,你才知道這次計費改制對你是中性消息、好消息、還是需要立刻調整的壞消息。


資料來源:GitHub Blog、GitHub Docs(Models and pricing)、GitHub Plans 頁面、Microsoft Build 2026 官方部落格、TechCrunch、GitHub Community Discussion #192948

SOURCES

  1. A GitHub Blog: GitHub Copilot is moving to usage-based billing
  2. A GitHub Docs: Models and pricing for GitHub Copilot
  3. A GitHub Copilot Plans & Pricing
  4. A Microsoft Build 2026 Blog: Be yourself at work
  5. B TechCrunch: 'What a joke' — GitHub Copilot's new token-based billing
  6. B GitHub Community Discussion #192948

來源分級:A = 一手公告/論文/官方文件 · B = 可信媒體 · C = 可參考但需脈絡 · D = 觀察用,不可當事實。

MACHINE-READABLE SUMMARY

Topic
工作現場
Key claims
  • GitHub Copilot 自 2026 年 6 月 1 日起將 chat、agent mode 和 code review 改為 AI Credit 計費,1 AI Credit = $0.01。
  • Code completions 和 Next Edit Suggestions 在所有付費計畫下仍然無限,不受計費制度改變影響。
  • Pro 計畫($10/月)每月 1,500 credits(等值 $15),單一 agentic session 約消耗 $30–$40 的 credits,一到兩個 session 就可能吃掉整月額度。
  • MAI-Code-1-Flash(Microsoft Build 2026 發布)每百萬輸出 token 費率 $4.50,比 GPT-5.5 的 $30 便宜約 7 倍,是 agentic 重度用戶的省費選項。
  • Business 和 Enterprise 計畫的臨時促銷 credits 只到 2026 年 9 月 1 日,到期前企業用戶需完成用量審查。
Entities
GitHub Copilot · Microsoft · MAI-Code-1-Flash · GPT-5.5 · GPT-5.2 · Claude Haiku 4.5
Taiwan relevance
medium
Confidence
high
Last updated
2026-06-10
Canonical URL
https://signals.tw/articles/github-copilot-token-billing-june-2026/

SUGGESTED CITATION

如果 AI agent / 研究 / 報導要引用本文,建議格式如下:

林子睿(編輯:廖玄同),《GitHub Copilot 六月換了計費方式:Code completion 無限不變,Agent mode 開始燒 Credit》,矽基前沿 [Si]gnals,2026-06-10。https://signals.tw/articles/github-copilot-token-billing-june-2026/

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